(agardzinski@labmasters.pl) - absolwent Wydziału Nauk Ekonomicznych oraz Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego. Zawodowo zajmuje się analizą danych oraz analizą biznesową, w szczególności z wykorzystaniem oprogramowania związanego z Microsoft Power BI (Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Report Server). Na co dzień pracuje z klientami z różnych branż (bankowość, sektor publiczny, sektor energetyczny, FMCG) stale poszerzając swoje kompetencje analityczne oraz biznesowe. Szczególną uwagę zwraca na jasną i przejrzystą komunikację, zarówno w formie werbalnej jak i wizualnej, która prowadzona powinna być w taki sposób, aby jak najlepiej zrozumieć potrzeby odbiorców raportów. W obszarze analizy danych interesuje się wykorzystaniem różnych technologii oraz środowisk (SQL, R, Python) i ich integracji z narzędziami Power BI, w celu efektywnego budowania przejrzystych raportów i dashboardów. Stale poszerza swoją wiedzę z zakresu analizy danych i chętnie dzieli się nią z innymi.
Aleksander Gardziński
Doświadczenie zawodowe
Tworzenie kompleksowych raportów w Power BI Desktop z globalnego systemu oraz aplikacji.
Analiza biznesowa i techniczna wymagań klientów.
Planowanie architektury rozwiązań klasy Business Intelligence na poziomie globalnego systemu raportowania.
Utrzymywanie globalnego środowiska raportowego w usłudze Power BI Service (utrzymywanie Dataflow’s, zarządzanie dostępem oraz odświeżaniem raportów).
Obsługa i konfiguracja procesów ETL poprzez Gateway’s.
Tworzenie raportów przy użyciu programu Report Builder oraz narzędzi SQL (PostgreSQL, MS SQL), utrzymywanie raportów w usłudze Power BI Report Server.
Automatyzacja odświeżania danych przy użyciu języka Python.
Automatyzacja procesu raportowania na poziomie firmy przy wykorzystaniu MS SQL, Access, Excel, Power Query.
Tworzenie materiałów marketingowych dotyczących dobrych praktyk stosowanych w pracy w programie Power BI.
Tworzenie raportów przykładowych dotyczących użycia Power BI w różnych obszarach biznesowych (HR, sektor energetyczny, logistyka, bankowość – analiza bilansu płatniczego, kluczowe wskaźniki wydajności w firmie).
Dodatkowe informacje
Twórca materiałów do kursu „Zaawansowana analityka biznesowa w Power BI”.
Szkolenia Dashboard in a Day oraz Dashboard in a Day level Expert.
Szkolenia Introduction to Data Modelling for Power BI, Introducing DAX, DAX Tools – SQL.bi.
Pakiet szkoleń compliance (Ethics and Integrity Training, Contract Requirements and Compliance, Trust Code for Partners: Onboarding) – Microsoft.
Praca magisterska „Wykorzystanie programu Microsoft Power BI w analizie statystycznej oraz prognozowaniu szeregów czasowych” – wykorzystanie R oraz Python w Power BI do prognozowania przy użyciu modeli ekonometrycznych oraz uczenia maszynowego.
