LabMasters
  • Start
  • O nas
    • Przemysław Kusztelak
    • Piotr Ćwiakowski
    • Katarzyna Kopczewska
    • Piotr Wójcik
    • Michał Duraj
    • Łukasz Filipiuk
    • Edyta Welter
  • Kursy otwarte
    • Kursy Excel
    • Kursy Access
    • Kursy VBA
    • Kursy R cz.1
    • Kursy R cz.2
    • Terminy kursów
  • E-learning
    • Excel – średnio zaaw.
    • Excel – zaawansowany
    • Excel – statystyczny
    • VBA – średnio zaaw.
  • Szkolenia dla firm
  • Projekty
  • Kontakt
Aktualności

Data Science jest obecnie jedną z kluczowych dziedziną wiedzy w gospodarce. Modele predykcyjne i efektywne metody pracy na dużych zbiorach danych odgrywają kluczową rolę w wielu procesach biznesowych. Algorytmy machine learning, choć sugerują co innego, wymagają do swojej obsługi i tuningu doświadczonych analityków danych. Chcesz nauczyć się trenować modele uczenia maszynowego metodą walidacji krzyżowej? Chcesz poznać tajniki uśredniania prognoz za pomocą lasów losowych lub niezmiernie popularnego ostatnio boostingu? Chciałbyś zrozumieć o co tak naprawdę chodzi w sieciach neuronowych i dlaczego nie naśladują one ludzkiego umysłu, a mimo to są skuteczne? Jeśli tak, to oferowane przez nas poniżej kursy są dla Ciebie.

Ścieżka MasteR składa się z 3 kursów dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych analityków. Powstała w odpowiedzi na rosnący popyt wśród firm oraz instytucji publicznych na usługi i pracowników w dziedzinie tzw. Data Science – interdyscyplinarnej analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień dotyczących budowania i walidacji modeli uczenia maszynowego (Machine Learning). Na zajęciach, oprócz teorii i praktyki budowy modeli ML przekazujemy sposoby efektywnej pracy w programie R i RStudio. Szczególnie polecamy w tym zakresie pierwszy kurs „Warsztat analityka Data Science w R”, na którym uczymy efektywnej pracy i technik programowania w R – kompetencji, które ogromnie przydają się w automatyzacji i przyśpieszaniu modelowania w R.

schemat-r-5
strzalka-1
schemat-r-4
strzalka-2 strzalka-1 strzalka-3
EasieR strzalka-4 schemat-r-6 strzalka-4 VBA-Expert

 


Warsztaty analityka Data Science w R
Około 70% pracy analityka polega na pozyskaniu danych i ich przygotowaniu do dalszych analiz. Czynności wykonywane w ramach tego etapu nie należą do wyrafinowanych, jednak są kluczowe dla kolejnego etapu – budowy modeli ekonometrycznych lub uczenia maszynowego (Machine Learning). Wymagają interdyscyplinarnych umiejętności: umiejętności pracy w wielu językach (np. R, SQL), znajomości technik programowania funkcyjnego i obiektowego, umiejętności optymalizacji kodu (np. obliczenia równoległe). Celem kursu „Data Science w R” jest przekazanie analitykowi danych zestawu zaawansowanych kompetencji w dziedzinie Data Science – tzw. Data Science Toolbox. >>


Warsztaty Machine Learning w R cz. 1
Kurs realizowany jest na poziomie zaawansowanym, podstawowa znajomość statystyki jest wymagana. Celem kursu jest przekazanie praktycznej wiedzy o coraz popularniejszych obecnie technikach analizy ilościowej, znanych jako Machine Learning. Pozwalają one na efektywne wykorzystanie potencjału biznesowego w bazach danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa, korporacje oraz instytucje publiczne. Zagadnienia przedstawiane są w sposób intuicyjny (a nie teoretyczny), aplikacyjny i praktyczny, co pozwala lepiej zrozumieć sposób działania algorytmów – ich mocne strony, istniejące (niestety) ograniczenia i efektywne metody implementacji. Uczestników uczymy także o sposobach diagnostyki i oceny jakości modelu w celu wyboru najlepszej metody dla danego zbioru danych. Podczas zajęć podpowiadamy, z których narzędzi korzystać, aby zapewnić najwyższą jakość predykcji (np. bardzo popularne uśrednianie wyników z kilku modeli – ensambling), uczymy krytycznej oceny wyników i optymalnych metod ich weryfikacji czyli state-of-the-art w coraz ważniejszej dziedzinie wiedzy i umiejętności w gospodarce: interdyscyplinarnej analizie danych – Data Science.  >>


Warsztaty Machine Learning w R cz. 2
Po zrozumieniu mniej złożonych algorytmów, adept Machine Learning powinien zacząć rozwijać swoje umiejętności w trzech kierunkach. Po pierwsze należy zgłębić tajniki kroswalidacji, tuningu parametrów oraz metod doboru zmiennych (feature engineering). Poprawi to jakość estymowanych modeli i skróci czas pracy nad nimi. Po drugie, można poznać bardziej zaawansowane algorytmy – sieci neuronowe, maszynę wektorów nośnych oraz analizę dyskryminacji – które w przeciwieństwie do modeli podstawowych są bardziej złożone i wymagają większej świadomości przy ich stosowaniu – użytkownik oprócz hiperparametrów często sam proponuje strukturę sieci neuronowej czy funkcję transformacji zmiennych w SVM. Po trzecie, w dalszym rozwoju swoich kompetencji należy skierować swoją uwagę na sposoby modelowania nietypowych zbiorów danych – dane nieustrukturyzowane, tekstowe (z wykorzystaniem dedykowanych technik text mining) oraz dane niezbalansowane (o nierównomiernym rozkładzie zmiennej objaśnianej). >>


Ścieżka EasieR
Jeżeli czujesz,  że powinieneś uzupełnić, uporządkować lub powtórzyć swoje wiadomości ze statystyki lub nie czujesz się zbyt pewnie w środowisku R, zapraszamy do przyjrzenia się ścieżce EasieR. Na kolejnych kursach uczymy efektywnej analizy danych i krok po kroku wprowadzamy w świat statystyki. Grupy uczestników stanowią bardzo interesujący mix różnych specjalizacji – na zajęciach można poznać analityków z dużych firm, przedstawicieli świata nauki, statystyków zmieniających środowisko pracy na program R. Serdecznie zapraszamy do zapoznania się z opisem ścieżki. >>


Ścieżka VBA-Expert
Jeżeli znasz program R, to warto pomyśleć o kolejnym kroku – VBA. Visual Basic for Applications (VBA), jest językiem programistycznym służącym do pisania makropoleceń w programach firmy Microsoft. Makra pozwalają automatyzować większość często powtarzanych czynności (wykonywanych m.in. w Excelu), dzięki czemu nasza praca staje się bardziej wydajna oraz pozbawiona błędów. Nie marnuj swojego cennego czasu na rutynowe, powtarzane codziennie czynności – naucz się VBA. >>

Trwa rekrutacja na kursy z programów: R, Excel, Access, VBA.

Terminy kursów: link

Aktualności:

Aktualności zawsze na Facebooku: link
Nie przegap rejestracji - newsletter: link

Kursy otwarte:
Informacje | Regulamin | Terminy

Kursy e-learningowe:
Informacje | Regulamin

Kontakt:

Biuro: biuro@labmasters.pl, tel: +48 690 39 76 07
Excel, VBA, Access: pkusztelak@labmasters.pl
R, PowerPoint, Word: pcwiakowski@labmasters.pl
SAS: pwojcik@labmasters.pl

2018 LabMasters

Kurs z excela, kurs z r to najfajniejsze szkolenia w Warszawie. Excel, excel vba, excel to programy z tabelami przestawnymi, modelowaniem ekonometrycznym i tabelami danych. Statystyka w r, data science r, data mining r, logit r, regresja liniowa r, ekonometria r i wiele innych to ciekawe rzeczy z Uniwersytetu Warszawskiego. Machine learnig, analiza danych r oraz statystyka r tym zajmuje się labmaster.

facebook youtube
Serwis wykorzystuje pliki cookies. Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na wykorzystywanie plików cookies. dowiedz się więcej.