Terminy kursów
Kursy otwarte odbywają się w formie stacjonarnej oraz zdalnej (do wyboru). Forma stacjonarna przy minimum 5 uczestnikach. Forma zdalna za pośrednictwem platformy MS Teams (szczegóły). Wybrane kursy dostępne są również w formie elearningu (szczegóły).
*Podane ceny kursów są cenami:
- brutto (zawierają podatek VAT 23%), jeśli zakupu dokonują osoby fizyczne nie prowadzące działalności gospodarczej;
- netto (nie zawierają podatku VAT, który trzeba doliczyć do kwoty netto według stawki 23%), jeśli zakupu dokonują osoby fizyczne prowadzące działalność gospodarczą lub osoby prawne;
- obowiązującą dla płatności przed rozpoczęciem kursu.
Ścieżka Agile, DevOps i Lean składa się z kursów, których celem jest przekazywanie praktycznej wiedzy w zakresie skutecznego wdrażania projektów informatycznych i optymalizacji procesów biznesowych w przedsiębiorstwie, a także zarządzania projektami (Project Management) i zespołem pracującym w środowisku Agile. Kursy skierowane są zarówno do programistów, analityków Data Science jak i szeroko rozumianych menedżerów, którzy nadzorują i koordynują pracę programistów i analityków. |
Agile, Dev Ops i Lean Six Sigma – NOWOŚĆ!Poziom: podstawowy. |
Wdrażanie aplikacji analitycznych w R i Python – NOWOŚĆ!Poziom: średnio zaawansowany + zaawansowany. |
Ścieżka EXCELlent to ścieżka, którą stworzyliśmy dla osób chcących nauczyć się efektywnie pracować w programie MS Excel i poznać jego różnorodne zastosowania. Składa się z kursów o różnym stopniu zaawansowania. Dwa pierwsze kursy („Wstęp do analizy danych …” i „Efektywna praca …”) są kursami narzędziowymi i poświęcone są nauce narzędzi Excela, które wykorzystuje się niezależnie od specyfiki pracy zawodowej. Pozostałe kursy są specjalistyczne i poświęcone są metodom używanym odpowiednio do przeprowadzania analiz statystycznych i finansowych. |
Wstęp do analizy danych w programie MS ExcelPoziom: podstawowy + średnio zaawansowany. |
Efektywna praca w programie MS ExcelPoziom: zaawansowany. |
MS Excel w zastosowaniach statystycznychPoziom: zaawansowany. |
MS Excel w zastosowaniach finansowychPoziom: zaawansowany. |
Ścieżka VBA-Expert (Microsoft Excel – VBA) dedykowana jest dla osób, które dobrze znają Excela i chciałyby nauczyć się sposobu automatyzacji codziennej pracy. Składa się ona z kursów o różnym stopniu zaawansowania. Rekomendujemy odbywanie kursów w kolejności zgodnej z poziomem zaawansowania (podstawowy > średnio zaawansowany > zaawansowany > ekspercki). Kolejność realizacji kursów na tym samym poziomie zaawansowania jest dowolna. |
Automatyzacja pracy w programie MS Excel z wykorzystaniem języka VBAPoziom: podstawowy + średnio zaawansowany. |
Automation of work in MS Excel with VBAJęzyk: angielski – odpowiednik kursu „Automatyzacja…”. |
Wydajna praca w VBA w programie MS ExcelPoziom: zaawansowany. |
VBA dla ekspertów – interfejs użytkownika i UserFormsPoziom: ekspercki. |
VBA dla ekspertów – sterowanie Windows i MS OfficePoziom: ekspercki. |
Ścieżka Best SQL dotyczy pracy na bazach danych z wykorzystaniem języka SQL. Kursy zostały przygotowane z myślą o pracy analityka danych. Kurs Access dla użytkowników Excela stanowi wprowadzenie do pracy na bazach danych i języka SQL w najłatwiejszym i najlepiej znanym środowisku – programie MS Access, który jest bardzo podobny do Excela. Kurs Język SQL w bazach danych Oracle skierowany jest natomiast do osób, które chcą poznać najczęściej używany w przedsiębiorstwach program do pracy na bazach danych. Jego kontynuacją jest kurs Zaawansowana analiza danych z Oracle SQL, który realizowany jest na poziomie zaawansowanym. |
Access dla użytkowników ExcelaPoziom: podstawowy + średnio zaawansowany. |
Język SQL w bazach danych OraclePoziom: podstawowy + średnio zaawansowany. |
Zaawansowana analiza danych w Oracle SQLPoziom: średnio zaawansowany + zaawansowany. |
Ścieżka BI składa się z kursów, które zapewniają płynne przejście od analizy danych w Excelu do pracy z danymi w narzędziach Business Intelligence. Narzędzie Power Excel stanowią wprowadzenie do tematyki analiz biznesowych, zaś o Power BI i Tableau mówi się, że są złotym standardem business intelligence oraz wizualizacji danych. Niezależnie od tego, czy chcesz zrobić prezentację, czy interaktywny dashboard, z którego w sieci będą korzystać tysiące osób, programy z tej ścieżki są najlepszym rozwiązaniem. Co istotne, praca w tych programach nie wymaga programowania! |
Dashboardy i narzędzia Power ExcelPoziom: podstawowy + średnio zaawansowany. |
Analityka biznesowa w Power BIPoziom: podstawowy + średnio zaawansowany. |
Analityka biznesowa w TableauPoziom: podstawowy + średnio zaawansowany (Tableau Desktop Certified Associate). |
Ścieżka MasteR składa się z kursów, od poziomu podstawowego do zaawansowanego, podczas których, oprócz nauki efektywnej pracy w języku R i programie RStudio, uczestnicy mają możliwość poznania nowoczesnych metod analizy danych. Powstała w odpowiedzi na rosnący popyt na usługi i pracowników w dziedzinie Data Science ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień dotyczących teorii i praktyki budowania oraz walidacji modeli uczenia maszynowego (Machine Learning). |
Analiza i wizualizacja danych w RPoziom: podstawowy + średnio zaawansowany. |
Podstawy statystyki matematycznej w RPoziom: podstawowy + średnio zaawansowany. |
Zaawansowana statystyka i ekonometria w RPoziom: zaawansowany. |
Warsztaty Machine Learning w RPoziom: średnio zaawansowany + zaawansowany. |
Warsztaty analityka Data Science w RPoziom: średnio zaawansowany + zaawansowany. |
Ścieżka Python składa się z kursów poświęconych nauce od podstaw języka Python. Dla osób stawiających pierwsze kroki w Pythonie sugerujemy następującą kolejność: „Analiza danych i programowanie w Pythonie”, następnie można skierować się w stronę zaawansowanej analityki („Warsztaty Machine Learning w Pythonie”) lub zaawansowanego programowania („Aplikacje webowe, web scraping i programowanie w Pythonie”). Po opanowaniu podstaw uczenia maszynowego można kontynuować naukę na kursie „Deep Learning, Text Mining i XAI w Pythonie”. |
Analiza danych i programowanie w PythoniePoziom: podstawowy + średnio zaawansowany. |
Aplikacje webowe, web scraping i programowanie w PythoniePoziom: średnio zaawansowany + zaawansowany. |
Warsztaty Machine Learning w PythoniePoziom: średnio zaawansowany + zaawansowany. |
Deep Learning, Text Mining i XAI w PythoniePoziom: zaawansowany. |