AKADEMIA ANALITYKA

14 listopada - 25 listopada
Bezpłatne szkolenia od poziomu podstawowego do eksperckiego


festiwal

Webinarów
Godzin spotkań
Zapisanych uczestników
Organizacje
Certyfikat szkolenia
 

Cel wydarzenia

Chcesz się rozwijać zawodowo w kierunku pracy z danymi, ale koszty wejścia na odpowiedni poziom zaawansowania są za wysokie? Nie wiesz jak wystartować, w którą stronę iść, jaką ścieżkę i program wybrać, jakie są trendy na rynku pracy? Chcesz się przebranżowić i zacząć pracować w innym oprogramowaniu niż dotychczas?

Jeśli na którekolwiek pytanie odpowiadasz twierdząco, to Akademia Analityka została przygotowana właśnie dla Ciebie. Na specjalistycznych webinarach pokażemy Ci jak zacząć korzystać z Excela, VBA, SQLa, Tableau, Power BI, programu R i Pythona. Nasi eksperci pokażą Ci jak zarówno jak rozpocząć swoją przygodę z analizą danych oraz jak ją efektywnie kontynuować na poziomie zaawansowanym. Doradzimy jaki kurs wybrać, aby móc rozwijać swoje umiejętności, odpowiemy na nurtujące Cię pytania, a przede wszystkim pokażemy, że każdy może zostać analitykiem danych.

Naszą misją jest dzielenie się wiedzą, dlatego przygotowaliśmy dla Ciebie aż  21 szkoleń w podziale na 7 cykli prowadzonych przez 13 ekspertów LabMasters i Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego, a wszystko to całkowicie bezpłatnie! Chcemy, żeby jak najwięcej osób dowiedziało się o Akademii Analityka, dlatego prosimy o potwierdzenie udziału na stronie wydarzenia na Facebooku: link.

Co nowego

To już trzecia edycja Akademii Analityka. Tym razem, w miejsce pojedynczych webinarów dla początkujących, przygotowaliśmy rozbudowane ścieżki wiedzy od poziomu podstawowego do zaawansowanego. Uczestnicy, oprócz rozbudowanych materiałów i ciekawego warsztatu, otrzymają zaświadczenie uczestnictwa w ścieżce.

ŁATWE POCZĄTKI

Eksperci LabMasters pomogą Ci postawić pierwsze kroki w wybranym programie.

DLA ZAAWANSOWANYCH

Pokażemy Ci jak pracować z danymi na różnych poziomach zaawansowania oraz jakie są możliwe kierunki rozwoju.

KNOW HOW

Zapisując się na webinar otrzymasz od nas materiały i dowiesz się jak w praktyce wyglądają nasze kursy.

CERTYFIKAT

Potwierdź swoją obecność na wszystkich zajęciach danej ścieżki, a otrzymasz zaświadczenie uczestnictwa.

Program

14.11.2023 r. (wtorek)

Excel-wstęp / Aleksandra Lwowska

17:30 – 18:30

W trakcie spotkania:

Wprowadzanie i edycja danych

Serie, listy, wypełnianie błyskawiczne

Skróty klawiaturowe oraz dobre praktyki

Współorganizatorzy

Excel-średni / Mikołaj Łaba

18:30 – 19:30

W trakcie spotkania:

Tabele przestawne – proste i zaawansowane

Różne statystyki i funkcje wyszukiwania

Analiza danych – przykłady biznesowe

Współorganizatorzy

Excel-ekspert / Przemysław Kusztelak

19:30 – 20:30

W trakcie spotkania:

Interaktywne dashboardy biznesowe

Zaawansowane funkcje Excela

Nowości Excela 365

Współorganizatorzy


16.11.2023 r. (czwartek)

VBA-wstęp / Andrzej Krasnodębski

17:30 – 18:30

W trakcie spotkania:

Wprowadzanie do VBA

Rejestracja makropoleceń

Edycja kodu VBA

Współorganizatorzy

VBA-średni / Przemysław Kusztelak

18:30 – 19:30

W trakcie spotkania:

Język obiektowy VBA

Klasy, kolekcje, zmienne VBA

Przykłady biznesowe

Współorganizatorzy

VBA-ekspert / Patryk Samborski

19:30 – 20:30

W trakcie spotkania:

Obiekty zewnętrzne VBA

Sterowanie Windows i MS Office

Aplikacje biznesowe

Współorganizatorzy


18.11.2023 r. (sobota)

Python-wstęp / Piotr Ćwiakowski

10:00 – 11:00

W trakcie spotkania:

Zasady składni języka Python

Przegląd podstawowych obiektów

Instrukcje kontroli przepływu

Współorganizatorzy

Python-średni / Piotr Ćwiakowski

11:00 – 12:00

W trakcie spotkania:

Wprowadzenie do biblioteki Pandas

Przetwarzanie danych w Pandasie

Wizualizacja danych w Matplotlib

Współorganizatorzy

Python-ekspert / Piotr Ćwiakowski

12:00 – 13:00

W trakcie spotkania:

Omówienie formatów JSON i XML

Elementy składni XPath

Praktyczne przykłady web scrapingu

Współorganizatorzy


19.11.2023 r. (niedziela)

Machine Learning-wstęp / Piotr Ćwiakowski

10:00 – 11:00

W trakcie spotkania:

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Model regresji logistycznej

Walidacja krzyżowa

Współorganizatorzy

Machine Learning-średni / Piotr Ćwiakowski

11:00 – 12:00

W trakcie spotkania:

Model lasów losowych

Tuning hiperparametrów

Analiza wyników

Współorganizatorzy

Machine Learning-ekspert / Piotr Ćwiakowski

12:00 – 13:00

W trakcie spotkania:

Wprowadzenie do Explainable AI (XAI)

Przegląd metod

Praktyczne przykłady

Współorganizatorzy


21.11.2023 r. (wtorek)

SQL-wstęp / Bartosz Chmielak

17:30 – 18:30

W trakcie spotkania:

Wprowadzenie do Oracle SQL

Koncepcja relacyjnych baz danych

Instrukcje Select i Where

Współorganizatorzy

SQL-średni / Rafał Bućko

18:30 – 19:30

W trakcie spotkania:

Operacje na bazie danych

Obiekty i typy danych

Instrukcje GROUP BY, HAVING, ORDER BY

Współorganizatorzy

SQL-ekspert / Michał Duraj

19:30 – 20:30

W trakcie spotkania:

Zaawansowane obiekty w bazie danych

Zaawansowane składnie w bazie Oracle

Optymalizacja zapytań w praktyce

Współorganizatorzy


23.11.2023 r. (czwartek)

Tableau-średni / Łukasz Filipiuk

17:30 – 18:30

W trakcie spotkania:

Wprowadzenie do Tableau

Wykresy i tabele

Tworzenie dashboardów

Współorganizatorzy

Power-BI-średni / Mateusz Heba

18:30 – 19:30

W trakcie spotkania:

Wprowadzenie do Power BI

Import i przekształcanie danych

Miary i kolumny obliczeniowe

Współorganizatorzy

Power BI-ekspert / Aleksander Gardziński

19:30 – 20:30

W trakcie spotkania:

Zaawansowane funkcje języka DAX

Efektywna wizualizacja danych

Dobre praktyki w tworzeniu raportów

Współorganizatorzy


25.11.2023 r. (sobota)

R-wstęp / Piotr Ćwiakowski

10:00 – 11:00

W trakcie spotkania:

Zasady składni języka R

Przegląd podstawowych obiektów

Podstawowe funkcje

Współorganizatorzy

R-średni / Piotr Ćwiakowski

11:00 – 12:00

W trakcie spotkania:

Wprowadzenie do statystyki matematycznej

Weryfikowanie hipotez statystycznych

Praktyczne przykłady w R

Współorganizatorzy

R-ekspert / Piotr Ćwiakowski

12:00 – 13:00

W trakcie spotkania:

Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego

Regresja liniowa w R

Regresja logistyczna w R

Współorganizatorzy

Organizatorzy

Wydział Nauk Ekonomicznych UW


Partnerzy

AEGEE Poznań Paneuropa NZS SGH ESN UAM KN FiP UEK NZS UAM Studia na Horyzoncie Road to Excellence SKN Data ScienceKoło Naukowe Metod Ilościowych Uniwersytetu GdańskiegoESTIEM LG Warsaw


Patroni medialni

Radio 1.7Radio PoznańMC RadioDla StudentaSiC  FleshInspiring solution