Statystycy i ekonometrycy są zgodni – pakiet statystyczny R jest wszechstronnym i nowoczesnym narzędziem do zaawansowanej analizy danych. Korzystają z niego wszyscy – od biostatystyków i lekarzy, przez ekonometryków, psychologów i socjologów po pasjonatów szeroko rozumianego Data Science – Big Data, Machine Learning, języka SQL czy Text Mining. Jeżeli ktoś jest zmęczony przemieszczaniem się pomiędzy różnymi programami i szuka uniwersalnego narzędzia oraz wsparcia tysięcy użytkowników na całym świecie – R jest idealnym (na dodatek darmowym) wyborem zarówno do zastosowań naukowo-badawczych jak i komercyjnych.

Ścieżka EasieR składa się z 3 kursów o różnym stopniu zaawansowania, podczas których, oprócz nauki samego programu, uczestnicy mają możliwość poznania nowoczesnych metod analizy danych. Poniżej prezentujemy schemat ścieżki – wraz z sugerowaną kolejnością odbywania kursów.

Analiza i wizualizacja danych w R
Kurs zaczyna się na poziomie podstawowym, ale szybko przechodzi na poziom średnio zaawansowany. Dedykowany jest przede wszystkim osobom rozpoczynającym przygodę z programem R i zaawansowaną analizą danych. Użytkownicy niemający wcześniej styczności z danymi ilościowymi (tabelami danych) powinni najpierw dobrze poznać środowisko MS Excel. Zakres kursu obejmuje zapoznanie słuchaczy ze środowiskiem R i R-Studio, przedstawienie podstawowych pakietów do efektywnego przetwarzania i prezentowania danych oraz średniozaawansowanej wizualizacji graficznej wyników badań. W programie kursu znajduje się również statystyka opisowa i elementy statystycznej analizy danych. >>

Podstawy statystyki matematycznej w R
Kurs realizowany jest na poziomie średnio zaawansowanym. Powstał on w wyniku analizy podręczników ze statystyki matematycznej dostępnych na rynku. Dlaczego nie można opowiedzieć tego w sposób ciekawy i intuicyjny? Dlaczego niektóre fundamentalne kwestie są przemilczane w większości książek i trzeba się ich samemu domyślać? Jeśli interesuje Cię jak dobrze skonstruować i wykonać badanie statystyczne lub po prostu chcesz poznać statystykę matematyczną od podstaw i zrozumieć wszystko od A do Z – to jest kurs dla Ciebie. Oprócz solidnego i szczegółowego wyjaśnienia sensu badań statystycznych, na tym kursie oferujemy solidny i szeroki przegląd podstawowych testów statystycznych – testów Z, t-Studenta, nieparametrycznych, analizy korelacji czy badanie niezależności zjawisk w tablicy kontyngencji. >>

Zaawansowana statystyka matematyczna w R
Kurs realizowany jest na poziomie zaawansowanym, dla osób które mają dobrze opanowane podstawy statystyki matematycznej i praktykę w pracy z danymi. Jest to kompendium wiedzy i umiejętności o zaawansowanych metodach statystycznych – od modelu ANOVA i testu Kruskala Wallisa po modele statystyki wielowymiarowej – analizę czynnikową i PCA oraz wprowadzenie do Data Miningu. Na zajęciach, oprócz przykładów i praktycznych zastosowań, przekazywana jest metodologia prezentowanych modeli – czyli jak działają, jak i kiedy ich używać oraz jak oceniać jakość modeli i interpretować wyniki testów diagnostycznych. >>

Ścieżka MasteR (Data Science i Machine Learning)
Ścieżka MasteR składa się z 3 kursów dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych analityków. Powstała w odpowiedzi na rosnący popyt wśród firm oraz instytucji publicznych na usługi i pracowników w dziedzinie tzw. Data Science – interdyscyplinarnej analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień dotyczących budowania i walidacji modeli uczenia maszynowego (Machine Learning). Na zajęciach, oprócz teorii i praktyki budowy modeli ML przekazujemy sposoby efektywnej pracy w programie R i RStudio. >>

Ścieżka VBA-Expert
Jeżeli znasz program R, to warto pomyśleć o kolejnym kroku – VBA. Visual Basic for Applications (VBA), jest językiem programistycznym służącym do pisania makropoleceń w programach firmy Microsoft. Makra pozwalają automatyzować większość często powtarzanych czynności (wykonywanych m.in. w Excelu), dzięki czemu nasza praca staje się bardziej wydajna oraz pozbawiona błędów. Nie marnuj swojego cennego czasu na rutynowe, powtarzane codziennie czynności – naucz się VBA. >>