składa się z 5 kursów, od poziomu podstawowego do zaawansowanego. Powstała w odpowiedzi na rosnący popyt wśród firm oraz instytucji publicznych na usługi i pracowników w dziedzinie tzw. Data Science – interdyscyplinarnej analizy danych. W zakresie tej dziedziny uczymy zarówno efektywnego przetwarzania i wizualizacji danych, podstaw statystyki matematycznej, modelowania ekonometrycznego jak i budowania i walidacji modeli uczenia maszynowego (z ang. Machine Learning). Na kursach odnajdą się zarówno osoby początkujące potrzebujące rozbudowanego wprowadzenia jak i doświadczeni analitycy, którzy potrzebują uporządkować i rozszerzyć swoją wiedzę i umiejętności.

Text Mining i Web Scraping - MasteR - LabMasters

Analiza i wizualizacja danych w R

Uwaga: wszystkie kursy odbywają się w formie stacjonarnej oraz zdalnej (do wyboru). Forma stacjonarna przy minimum 5 uczestnikach. Forma zdalna za pośrednictwem platformy MS Teams (szczegóły).

Poziom podstawowy + średnio zaawansowany

30 godzin dydaktycznych

Zajęcia w sali komputerowej

Zaświadczenie ukończenia

Ocena kursu: 4,65/5,00 – 94% ocen co najmniej 4 (w skali od 1 do 5)

Koordynator: Piotr Ćwiakowski (pcwiakowski@labmasters.pl)

Oprogramowanie: R / R Studio

Miejsce: Wydział Nauk Ekonomicznych UW, Warszawa ul. Długa 44/50 (mapa)


787 zł*

*Podana cena kursu jest ceną:

  • brutto (zawiera podatek VAT), jeśli zakupu dokonują osoby fizyczne nie prowadzące działalności gospodarczej;
  • netto (nie zawiera podatku VAT, który trzeba doliczyć do kwoty netto według stawki 23% – cena brutto 968,01 zł), jeśli zakupu dokonują osoby fizyczne prowadzące działalność gospodarczą lub osoby prawne.

Cena zawiera m.in. certyfikat zdania egzaminu (na podstawie rozwiązanych zadań sprawdzających), zaświadczenie ukończenia kursu (na podstawie obecności), komplet materiałów z pełnymi rozwiązaniami, darmowe konsultacje (więcej), zajęcia w sali komputerowej lub w formie zdalnej (więcej) – do wyboru.

Opis kursu

Przeznaczeniem kursu Analiza i wizualizacja danych w R, jest kompleksowe wprowadzenie Słuchaczy do pakietu R. Analitycy na całym świecie używają go do profesjonalnej analizy danych. Zajęcia dedykowane są przede wszystkim osobom rozpoczynającym przygodę z programem R i zaawansowaną analizą danych. Użytkownicy niepracujący wcześniej z danymi ilościowymi powinni (naszym zdaniem) najpierw dobrze poznać środowisko MS Excel. Z R komunikujemy się prawie wyłącznie przez pisanie komend (dostępnych w różnych pakietach). R posiada również interfejs graficzny, ale jest on tylko dodatkiem i ułatwieniem w programowaniu i obliczeniach. Na zajęciach uczymy się również używać gotowych komend oraz poznajemy podstawy programowania.

Zakres merytoryczny kursu Analiza i wizualizacja danych w R obejmuje zapoznanie słuchaczy ze środowiskiem R i R-Studio, przedstawienie podstawowych pakietów do efektywnej pracy w R, przetwarzania danych oraz wizualizacji graficznej. W programie kursu znajduje się również statystyka opisowa i elementy statystycznej analizy danych. Kurs ma charakter warsztatowy i jest intensywny. Podczas każdych zajęć oprócz prezentacji skryptów R, Słuchacze wykonują pod kierunkiem prowadzącego wiele krótkich ćwiczeń i zadań, które sprawiają, że wiedza przekazywana na zajęciach natychmiast zamienia się w konkretne umiejętności. Po kursie Słuchacz jest świadomym użytkownikiem programu R i potrafi samodzielnie poszerzać swoje kompetencje w wybranym przez siebie kierunku.


Rejestracja na kurs jest aktywna

Termin: 23.11.2021-09.12.2021, wtorki i czwartki w godz. 09.00-13.00.
Daty zajęć: 23.11, 25.11, 30.11, 02.12, 7.12, 9.12.
Stan zapisów: rejestracja aktywna do 19.11.2021 do godz. 8.00 lub do wyczerpania miejsc.
Uwaga: kurs realizowany w formie stacjonarno-zdalnej. Wybór preferowanej formy w formularzu rejestracyjnym. Zapisz Mnie


Zapisy na kurs w innym terminie

Jeżeli jesteś zainteresowany(a) wzięciem udziału w tym kursie, zgłoś wstępną chęć uczestnictwa. Dzięki temu, wcześniej niż inni otrzymasz informację o zapisach i będziesz mieć pierwszeństwo w rejestracji. Zgłoś Mnie

Szczegółowa tematyka kursu

Wprowadzenie do środowiska R i R-Studio.

Podstawowe operacje na obiektach, przegląd obiektów w R, podstawowe komendy i funkcje, import/eksport danych, korzystanie z dokumentacji i funkcji pomocy, wyszukiwanie i ściąganie potrzebnych pakietów i informacji, omówienie środowiska R Studio, przydatne skróty klawiaturowe.

Praca na tabelach danych (pakiety dplyr, tidyr).

Wybieranie i zmiana nazw kolumn, filtrowanie wierszy, operator %in%, wybieranie unikalnych wartości, usuwanie duplikatów, sortowanie zbioru, czyszczenie danych, prosta imputacja wartości, obsługa braków danych, grupowanie i agregacja danych (tabele przestawne), przetwarzanie potokowe, transformacja tabel pomiędzy formą długą i szeroką, łączenie tabel danych po wspólnym kluczu, wykonywanie operacji w pętlach (instrukcje kończące się na _all, _if, _at), przedstawienie pętli do().

Praca na danych nieustrukturyzowanych (text mining)

Wczytywanie i obróbka danych w pakiecie tidytext: oczyszczanie tekstu, stemizacja, tokenizacja, stopwords, wizualizacja danych tekstowych, budowa i czyszczenie korpusu w podejściu bag-of-words, budowa Document Term Matrix.

Pakiet ggplot2 (podstawy).

Zasady budowy wykresu, przegląd geometrii (funkcja geom), przegląd estetyk (funkcja aes()), tworzenie podstawowych wykresów (m. in. punktowy, słupkowy, liniowy), wizualizacja liniowego i nieliniowego trendu w danych, wizualizacja rozkładu statystycznego – histogram, wykres pudełkowy.

Pakiet ggplot2 (średnio zaawansowany).

Edycja wyglądu wykresu i jego elementów (funkcja themes()) oraz edycja skal i legendy (m. in. rodzina funkcji scale_*), wykorzystanie funkcji stat_* jako alternatywa i rozszerzenie funkcji geom_*, wykresy złożone w ggplot2, przegląd uzupełniających pakietów do ggplot2 (ggplot extentions).

Efektywna praca w R.

Budowanie powtarzalnych i zautomatyzowanych kodów oraz eksport wyników za pośrednictwem R Markdown (formaty: html, pdf, docx).


Czego się nauczysz

Na kursie Analiza i wizualizacja danych w R, nauczysz się programu R w stopniu średniozaawansowanym. Będziesz potrafił sprawnie i wygodnie wykonywać w R szczegółowe analizy zbiorów danych i komunikować wyniki za pośrednictwem przejrzystych tabel i ciekawych, atrakcyjnych graficznie wykresów i co ważniejsze, będziesz potrafił samodzielnie rozbudowywać swoje kompetencje w środowisku R, wyszukiwać potrzebne funkcje i pakiety w Internecie i aplikować je w swoich analizach.

Opinie uczestników

„Bardzo dobry prowadzący, zagadnienia były omówione w przystępny sposób w przyjemnej atmosferze. Dužy plus za odniesienia do przykładów zastosowania R w pracy.”


„Kurs bardzo mi odpowiadał, można bardziej zwracać uwagę na tych naprawdę poczatkujacych😊 Ogromny plus, za formę zdalną!”


„Kurs nastawiony na słuchacza, prowadzony z dbałością aby najważniejsze kwestie zostały zrozumiane. Praktyczne podejście, zwrócenie uwagi na to, aby kursant mógł sam rozwijać swoje umiejętności po zakończonym szkoleniu. Uwzględnienie nowości i zachodzących zmian w programie będącym obiektem szkolenia.”


„Bardzo ciekawy kurs!”


„Ogólnie super, jestem bardzo zadowolona.”


„Pan Ćwiakowski jest świetnym nauczycielem, świetnie przygotowany do zajęć, chętnie odpowiada na pytania kursantów (wyczerpująco, wskazując zazwyczaj więcej niż jedną metodę rozwiązania problemu!!!). Bardzo duża ilość materiału jest przekazana ciekawym językiem, nie pozwala na nudę. PLUS CZEKOLADA!!!! Brawo!”


„Bardzo duża ilość informacji! super :)”


„Ogrom wiedzy i materiałów, kurs wart każdej ceny. Zdobyte umiejętności są bezcenne.”


„Bardzo wysoka opinia ogólna. Kurs przeprowadzony na bardzo wysokim poziomie.”


„Kurs ciekawy i merytoryczny. Bardzo duży pakiet wiedzy.”


„Bardzo wysoka opinia ogólna. Kurs przeprowadzony na bardzo wysokim poziomie.”


„Jedyny minus to to, że kurs trwa tylko 6 dni:)”


„Bardzo ciekawy kurs, można poznać zalety R i jest to wciągające.”


„Jeden z lepszych kursów jakie miałam.”


„Wszystko super!”


„Bardzo podoba mi się liczba dodatkowych materiałów, dodatkowe wyjaśnienia.”


„Nigdy wcześniej nie uczestniczyłem w tak dobrym kursie. Pan Piotr to chodząca encyklopedia R ! : ) Świetny materiał, do którego będę wracał i poszerzał wiedzę!”


„Bardzo dobry stosunek jakości do ceny:)”


„Prowadzący jest świetnym dydaktykiem, dobrze zebrane materiały, pomagają w nauce”


„Rewelacja, proszę o jak najwcześniejszą informację o terminach”


„Profesjonalizm, pomoc przy rozwiązywaniu problemów, ogromna wiedza przekazana z dużym zaangażowaniem”


„Pozwala zapoznać się z funkcjonalnością R-studio. Bardzo dobrze przygotowany. Może przydałoby się więcej godzin. Polecam!”


„Kurs dobrze przygotowany, mam porównanie do kursu VBA na którym byłam gdzie indziej (…)”


„Wielkie dzięki za wszelkie „lifehacki”!!!”


„Świetny kurs, aż chce się więcej!”