E3
 |
Poziom zaawansowany 30 godzin dydaktycznych Zajęcia zdalne lub stacjonarne w sali komputerowej Zaświadczenie ukończenia Dodatki statystyczne (histogramy, box-ploty, testy nieparametryczne, regresja) Koordynator: Przemysław Kusztelak (pkusztelak@labmasters.pl) Oprogramowanie: MS Excel 2016 PL/EN (lub nowszy) Miejsce: Wydział Nauk Ekonomicznych UW, Warszawa ul. Długa 44/50 (mapa) |
Opis kursu
Zakres kursu Microsoft Excel w zastosowaniach statystycznych i biznesowych obejmuje m.in. statystyki opisowe, miary korelacyjne, szeregi czasowe, testy statystyczne parametryczne i nieparametryczne, wykresy – histogramy, punktowe, pudełkowe (BoxPlot), modele regresji liniowej, zadania optymalizacyjne (Solver), analizy symulacyjne zyskowności projektów (metoda Monte Carlo). Do kursu MS Excel w zastosowaniach statystycznych i biznesowych dołączone są liczne przykłady, które pozwolą uczestnikom poznać praktyczne zastosowanie analiz statystycznych w różnych dziedzinach pracy.
Kurs przeznaczony jest dla osób, które chcą nabyć lub usystematyzować wiedzę na temat metod statystycznych oraz biznesowych stosowanych w badaniach oraz analizie danych. Jest to również kurs dla osób, które dużo pracują w Excelu i chcą poznać zastosowania statystyczne oraz biznesowe wykorzystywanych na co dzień narzędzi Excela.
Uwaga: kurs stanowi rozbudowaną wersję książki Microsoft Excel w zastosowaniach statystycznych – praktyczne przykłady analiz ekonomicznych i biznesowych. Uczestnicy kursu dodatkowo otrzymują autorską aplikację LabMasters w postaci dodatku statystycznego, dzięki któremu będą w stanie przeprowadzać zaawansowane analizy w Excelu, m.in. tworzyć histogramy i box-ploty, przeprowadzać weryfikację hipotez w oparciu o testy nieparametryczne, tworzyć modele regresji i sprawdzać ich poprawność.
Rejestracja na kurs jest aktywna
Forma zajęć: ten kurs jest obecnie dostępny w formie elearningu.
Cena: 550 zł*
Termin: brak sztywnych terminów (rok dostępu)
Stan zapisów: trwa rejestracja
Zgłoś zainteresowanie
W tym momencie nie jest planowane otwarcie kursu realizowanego na żywo. Jeżeli jesteś zainteresowany(a) wzięciem udziału w takiej formie kursu, zgłoś wstępną chęć uczestnictwa. Dzięki temu, wcześniej niż inni otrzymasz informację o zapisach i będziesz mieć pierwszeństwo w rejestracji.
Tematyka kursu
Statystyki opisowe.
Średnia, mediana, dominanta, percentyle, odchylenie standardowe, rozstęp ćwiartkowy, współczynniki zmienności, metody wyliczania, interpretacja, wizualizacja (histogramy, wykresy pudełkowe – tzw. BoxPlot).
Miary korelacyjne.
Metody wyliczania (korelacja Pearsona i Spearmana), interpretacja, wizualizacja (wykresy punktowe).
Szeregi czasowe.
Prezentacja graficzna, analiza stóp wzrostu, budowa i przeliczanie indeksów, zamiana wartości nominalnych i realnych, analiza danych (giełdowych, walutowych, makroekonomicznych).
Testowanie hipotez statystycznych.
Budowa testów (rozkłady, istotność, błędy pierwszego i drugiego rodzaju), rodzaje testów (dla prób zależnych i niezależnych, dla małych i dużych prób, dla średniej i zróżnicowania), wybór odpowiedniego testu, interpretacja wyników testów, wizualizacja wyników, testy nieparametryczne (U Manna-Whitneya, Wilcoxona).
Modele regresji.
Model regresji liniowej (KMRL), estymacja modeli, istotność zmiennych, interpretacja modelu – jakość dopasowania, błędy, współczynniki zmiennych, modele ze stałą oraz bez stałej, zmienne zero-jedynkowe, trendy czasowe, praktyczne przykłady analiz ekonometrycznych.
Badania operacyjne (optymalizacja).
Problemy optymalizacyjne w ekonomii i biznesie, analiza warunkowa (menedżer scenariuszy, tabele danych, szukaj wyniku), pakiet optymalizacyjny Solver – ustawienie celu, warunki ograniczające, wartości zmieniane, metody obliczeń, parametry obliczeń.
Badania operacyjne (symulacja).
Zastosowania symulacji w ekonomii i biznesie, metoda Monte Carlo – idea, sposób użycia, wady i zalety, szacowanie rentowności i ryzyka przedsięwzięcia – biznesplan, badanie zysków firmy, analiza rachunku zysków i strat w powiązaniu ze strukturą i kosztem produkcji
Przykłady aplikacyjne.
Przykłady aplikacyjne zastosowań statystycznych dla każdego bloku tematycznego.
Casy biznesowe.
Casy biznesowe pokazujące rzeczywiste zastosowania omawianych zagadnień.
Autorski dodatek statystyczny w Excelu.
Autorski dodatek statystyczny w Excelu służący do obliczania statystyk opisowych i współczynników korelacji, tworzenia histogramów i wykresów pudełkowych, przeprowadzania testów statystycznych parametrycznych i nieparametrycznych (na równość średnich, median, istotność korelacji, itp.), obliczania modelu regresji (KMRL).
Czego się nauczysz
Na kursie Microsoft Excel w zastosowaniach statystycznych i biznesowych uzyskasz, umiejętność przeprowadzania analiz statystycznych oraz biznesowych w programie MS Excel z wykorzystaniem jego zaawansowanych narzędzi statystycznych. Tematyka kursu obejmuje następujące zagadnienia: miary statystyczne (statystyki opisowe oraz korelacyjne), szeregi czasowe, testowanie hipotez statystycznych (testy parametryczne i nieparametryczne), modele regresji liniowej (KMRL – postać modelu, estymacja, diagnostyka, interpretacja wyników), badania operacyjne (metody optymalizacyjne oraz symulacyjne). Dzięki kursowi Microsoft Excel w zastosowaniach statystycznych i biznesowych będziesz potrafić posługiwać się zaawansowanymi narzędziami statystycznymi do analiz biznesowych w Excelu, m.in. tworzyć wykresy (histogramy, punktowe, pudełkowe tzw. BoxPlot), używać dodatku statystycznego Analiza danych (AnalysisToolPak), używać dodatku optymalizacyjnego Solver, korzystać z profesjonalnego autorskiego dodatku Analiza statystyczna, tworzyć własne narzędzia statystyczne przy użyciu wbudowanych funkcji Excelowych. Będziesz także wiedział(a) jak m.in. stawiać i weryfikować hipotezy statystyczne, tworzyć poprawne modele ekonometryczne i interpretować ich wyniki, konstruować modele zysków w firmie w zależności od danych wejściowych (m.in. cena, sprzedaż, koszty, podatki), jak również tworzyć finansowe biznesplany z rozróżnieniem scenariuszy optymistycznych i pesymistycznych.