Dane kursu: R statystyka warszawa
Ścieżka: EasieR
Tytuł: Zaawansowana statystyka matematyczna w R
Poziom: zaawansowany
Koordynator: Piotr Ćwiakowski (mail)
Liczba godzin: 30 (6 spotkań po 5 godzin dydaktycznych)
Miejsce: Wydział Nauk Ekonomicznych UW, Warszawa ul. Długa 44/50 – przy stacji metra Ratusz-Arsenał (mapa)
Cena (netto): 485,37 zł (597 zł brutto)
Cena zawiera m.in. certyfikat, roczny dostęp do platformy e-learningowej, komplet materiałów, podręcznik kursowy, darmowe konsultacje, zajęcia w sali komputerowej (więcej)
Rejestracja na kurs jest aktywna:
Termin: 6.10.2018-21.10.2018, soboty w godz. 14.30-18.30 i w niedziele godz. 09.30-13.30
Daty zajęć: 6.10, 7.10, 13.10, 14.10, 20.10, 21.10
Zapisy do innych grup:
W tym momencie rejestracja na kurs do innych grup jest nieaktywna. Jeżeli jesteś zainteresowany(a) wzięciem udziału w tym kursie ale w innym terminie, zgłoś wstępną chęć uczestnictwa. Dzięki temu, wcześniej niż inni otrzymasz informację o zapisach i będziesz mieć pierwszeństwo w rejestracji.
Opis kursu:
Kurs na poziomie zaawansowanym, dla osób które mają dobrze opanowane podstawy statystyki matematycznej i posiadają praktykę w pracy z danymi. Grupą docelową są członkowie zespołów analitycznych i badawczych w podmiotach prywatnych i publicznych. Kurs jest kompendium wiedzy i umiejętności o zaawansowanych metodach statystycznych – od modelu ANOVA i testu Kruskala Wallisa po modele statystyki wielowymiarowej – analizę czynnikową i PCA i wprowadzenie do Data Miningu. Aplikacja modeli prezentowane są w praktycznych przykładach – uczestnicy mają możliwość zmierzenia się z konkretnym problemem badawczym, następnie szacują pod kierunkiem prowadzącego właściwy model – oceniają jego przydatność i poprawność stosując odpowiednie testy statystyczne.
Szczegółowa tematyka kursu:
- Wprowadzenie/powtórzenie: procedura weryfikacji hipotez statystycznych, budowa przedziału ufności, badanie mocy testu, metody randomizacji (blokowa, warstwowa, losowanie z klastrów),
- Zaawansowane narzędzia statystyczne i ich zastosowanie w praktyce: Bootstrap i Monte Carlo,
- Propensity Score Matching (PSM) – metodologia i zastosowanie, przykłady użycia, case study
- Zaawansowana analiza korelacji : zaawansowane testy korelacji, korelogramy, korelacja nieliniowa
- Zaawansowane tablice kontyngencji: przegląd testów niezależności, przegląd testów siły związku, ilorazy szans i relatywnego ryzyka, czułość, specyficzność i dokładność,
- Analiza korespondencji: metodologia, diagnostyka, metody wizualizacji,
- Model ANOVA – budowa modelu, testowanie założeń, obciążenia Lovella, porównania wielokrotne i poprawka Tukeya, ANOVA jednoczynnikowa, dwuczynnikowa, model z interakcją, testowanie istotności efektów (I, II i III rodzaju), rozszerzenia modelu: modele z obserwacjami zależnymi, model ANCOVA, model MANOVA, model nieparametryczny Kruskalla-Wallisa
- Analiza przeżycia – funkcja przeżycia, funkcja hazardu (ryzyka), estymator Kaplana Meiera, Model Coxa, zastosowanie analizy przeżycia w badaniach medycznych,
- Zaawansowana analiza regresji liniowej: budowa i diagnostyka modelu, analiza reszt (normalność, autokorelacja, heteroskedastyczność), analiza obserwacji odstających (odległość Cooka, wykres dźwigni), badanie stabilności oszacowań (test Chowa) wybór najlepszej formy funkcyjnej (przekształcenie Boxa-Coxa, test ilorazu wiarygodności),
- Wstęp do Data Miningu i Machine Learningu: analiza głównych składowych (PCA), drzewa klasyfikacyjne – estymacja, interpretacja diagnostyka
Efekty kształcenia (wiedza, umiejętności, kompetencje) – informacja na dyplomie ukończenia kursu:
„Słuchacz nabył umiejętności posługiwania się modelami statystycznym, zna ich mocne i słabe strony. Potrafi wykonywać profesjonalną analizę danych, formułować i weryfikować hipotezy statystyczne oraz modelować zależności, stosując średniozaawansowane i zaawansowane narzędzia statystyczne. Potrafi dobrać właściwą technikę statystyczną do postawionego problemu badawczego. Słuchacz nabył wiedzę o procedurach i funkcjach pakietu R potrzebnych do oszacowania zaawansowanego modelu statystycznego.”
Opinie uczestników:
„Świetny zakres tematyczny! Oby więcej takich kursów!”
„Ciekawy format zajęć, temat trudny ale przedstawiony w interesujący sposób, profesjonalne podejście do prowadzenia zajęć przez Panią Ewę i Pana Piotra sprawiło, że czekam na kolejne kursy.”
„Bardzo dobry kurs. Wykładowcy bardzo dobrze przygotowani.”
„Świetni prowadzący, specjaliści w tym temacie.”
„Bardzo duża ilość informacji przedstawiona w interesujący i nieprzytłaczający sposób.”
„Bardzo solidnie przygotowany kurs, znakomicie poprowadzony.”
„Kurs zdecydowanie godny polecenia – wysoka intensywność zajęć, przystępny sposób prowadzenia oraz bardzo duża ilość informacji. Bardzo dużym plusem są gotowe wykłady, które łatwo opatrywać własnymi komentarzami.”